“自拍偷拍”
是UWA最新发布的无SDK性能分析器具。针对移动平台，提供了实时监测和截帧分析功能， 匡助您精确定位性能热门，提高应用的举座推崇。
其中实时监测Realtime形状提供了丰富的性能参数，通过深化了解每个性能参数项过火子参数，匡助您更精确地进行性能调优，确保用户得到最好的使用体验。以下是Realtime形状下扫数性能参数项过火子参数的详备先容，供各人了解。
Screenshot (确立截屏)
Screenshot功能捕捉应用才调在不同技能点的屏幕截图，匡助开辟者可视化应用的启动气象和界面变化，便于进行调试和优化。
FPS (启动帧率)
FPS (Frames Per Second) 是掂量游戏画面运动度的首要主张。通过实时监测FPS，开辟者不错了解游戏在不同场景下的帧率推崇，实时发现和处置导致帧率下落的问题，同期通过Jank和BigJank参数识别和记载帧率波动情况，匡助发现和处置偶发的性能问题，提高用户体验。
FPS：每秒帧数，涌现应用才调的渲染帧率。
Jank：每秒Jank帧的数目。Jank是指现时帧耗时大于前三帧耗时的两倍，且帧耗时在83ms到125ms之间的情况。
BigJank：每秒BigJank帧的数目。BigJank是指现时帧耗时大于前三帧耗时的两倍，且帧耗时跨越125ms的情况。
Memory Usage (确立内存)
内存使用情况平直影响应用的启动成果和老成性。Memory Usage参数详备展示了确立的总内存使用情况，包括交换内存、可用内存和凭空内存，匡助开辟者优化内存料理，幸免内存透露和不及的问题，确保应用老成启动。
Total Memory：确立总内存使用量。
Swap Memory：交换内存的使用情况，当物理内存不实时，系统使用交换内存。
Available Memory：现时可用的物理内存。
Virtual Memory：凭空内存使用情况。
Memory Detail (PSS内存细节)
Memory Detail提供了应用内存使用的详备信息，涵盖了进度分享内存和种种内存区域的使用情况。这些数据匡助开辟者深化了解应用的内存散布，识别内存使用的热门和瓶颈，进行针对性的优化。
PSS Total：现时进度实践占用的物理内存大小，是研讨了进度间分享内存后按比例分拨得到的值。这个值反应了进度在物理内存中的实践占用情况，是Android内存料理中一个首要的性能主张。
Unknown：未分类的内存使用。这部天职存尚未被归类到具体的内存段中。
Native Heap：原生堆内存使用情况。由C/C++代码分拨的内存，频繁用于存储应用的数据和对象。
Dalvik Heap：Dalvik凭空机堆内存使用情况。用于存储Dalvik凭空机料理的Java对象。
GL mtrack：OpenGL内存追踪。与图形渲染联系的内存使用，频繁用于GPU资源。
EGL mtrack：EGL内存追踪。与EGL（OpenGL ES的原生窗口系统接口）联系的内存使用。
Gfx Dev：图形确立内存使用。用于存储图形确立的数据。
SO mmap：分享库的内存映射。由分享库（如.so文献）使用的内存。
JAR mmap：JAR文献的内存映射。由JAR（Java ARchive）文献使用的内存。
APK mmap：APK文献的内存映射。由APK（Android应用才调包）文献使用的内存。
DEX mmap：DEX文献的内存映射。由DEX（Dalvik Executable）文献使用的内存，这些文献包含经过编译的应用才调代码。
OAT mmap：OAT文献的内存映射。由OAT（Optimized Android Runtime）文献使用的内存，这些文献包含优化后的应用才调代码。
ART mmap：ART凭空机的内存映射。由ART（Android Runtime）凭空机使用的内存。
Other mmap：其他类型的内存映射。未被归类到特定类型的内存映射。
Dalvik Other：Dalvik凭空机的其他内存使用。Dalvik凭空机料理的非堆内存部分。
Other Dev：其他确立的内存使用。用于存储其他确立联系的数据。
Stack：堆栈内存使用情况。用于存储线程的堆栈信息。
Ashmem：匿名分享内存。用于跨进度分享的匿名内存段。
Temperature (确立温度)
确立温度是影响性能和硬件寿命的首要身分。 Temperature参数实时监测确立的温度变化，相配是CPU、GPU和电板的温度，谨防确立过热导致性能下落或硬件损坏，通过温度数据进行符合的性能调遣，确保确立在安全温度鸿沟内启动。
CPU：监测CPU温度，谨防过热。
GPU：监测GPU温度，确保图形处理单位在安全温度鸿沟内启动。
Battery：监测电板温度，谨防过热毁伤电板寿命。
Battery (电量)
Battery参数监测确立的电量破费情况，匡助开辟者优化应用的耗电量，延长确立的续航时间。通过了解电量破费轨则，开辟者不错调治应用的启动战略，减少无谓要的耗电，提供更好的用户体验。
Battery Level：涌现现时电板电量，匡助开辟者优化电板使用，延长确立续航。
Voltage (电压)暂未灵通
Voltage参数监测确立的电压变化，确保确立在安全的电压鸿沟内启动。通过电压数据，开辟者不错谨防电压波动对性能和硬件的影响，确保确立在高负载情况下仍是粗略老成启动，提高举座性能和可靠性。
CPU Load (CPU总体使用率)“自拍偷拍”
CPU Load展示了CPU的使用情况，包括单个进度和举座CPU的使用率。通过这些数据，开辟者不错识别高资源破费的进度，优化CPU使用成果，提高应用性能，确保在高负载下仍是粗略运动启动。
Process Usage：单个进度的CPU使用率，识别资源密集型进度。
Total Usage：举座CPU使用率，了解系统总体性能负载。
CPU Load Norm
(CPU总体使用率Normalized)
归一化的CPU使用率提供了更直不雅的性能负载情况。 CPU Load Norm参数匡助开辟者进行愈加准确的性能评估和优化，通过归一化的数据，更容易比拟不同进度和系统的CPU负载，识别和处置性能瓶颈。
归一化CPU使用率绸缪神志如下：
归一化CPU使用率 = 现时CPU使用率*现不异刻扫数CPU频率之和/扫数CPU频率最大值之和
Process Usage：归一化的单个进度CPU使用率，提供更精确的资源破费评估。
Total Usage：归一化的举座CPU使用率，匡助识别和优化系统负载。
CPU Core Load (CPU中枢使用率)
凌辱人妻温泉CPU Core Load参数详备展示了各个CPU中枢的使用情况。 这些数据匡助开辟者优化多线程处理，提高CPU的举座使用成果，确保每个中枢皆能高效责任，幸免性能瓶颈。
CPU 0至CPU 7：展示每个CPU中枢的使用率，匡助优化多核处感性能。
CPU Core Load Norm
(CPU中枢使用率Normalized)
归一化的CPU中枢使用率数据，更准确地反应每个中枢的性能负载。 CPU Core Load Norm参数匡助开辟者进行细腻无比化的性能调遣，通过归一化的数据，优化多线程处理，提高举座性能。
确立CPU各个中枢的使用率绸缪神志如下：
确立CPU各个中枢的使用率 = CPU[X]使用率*CPU[X]现时频率/CPU[X]最大频率
CPU 0至CPU 7：归一化的各个CPU中枢使用率，确保多线程处理的平衡负载。
CPU Core Frequency (CPU 单核频率)
CPU单核频憨平直影响处理器的性能推崇。 CPU Core Frequency参数展示了各个CPU中枢的责任频率，确保在高性能需求下保管符合的频率，通过频率数据优化CPU性能，昂然应用的绸缪需求。
CPU 0至CPU 7：展示每个CPU中枢的频率，优化频率调遣，提高处感性能。
Network (收集上传/下载流量)暂未灵通
Network参数监测收集的上传和下载流量，匡助开辟者优化收集数据传输，提高在线游戏的运动度和老成性。 通过这些数据，开辟者不错识别收集瓶颈，优化数据传输战略，确保在收集波动情况下仍是粗略提供老成的游戏体验。
GPU Clocks (GPU 时钟周期)
GPU时钟周期反应了图形处理单位的责任频率。GPU Clocks参数通过监测GPU的时钟周期，匡助开辟者优化图形处感性能，提高游戏画面的运动度和老成性，确保在高图形负载下仍是粗略运动启动。
GPU Clocks：展示GPU的时钟周期，反应其责任频率，匡助优化图形处感性能。
GPU Bandwidth (GPU 带宽)
GPU带宽平直影响图形处理的成果。 GPU Bandwidth参数详备展示了GPU的带宽使用情况，包括读取、写入、前端读取、加载存储读取和纹理读取的带宽，通过带宽数据优化图形处理成果，提高游戏画面的质料和运动度。
Read Total：总读取带宽。
Write Total：总写入带宽。
Front End Read：前端读取带宽，包含极点部分的读取。
Load Store Read：加载和存储读取带宽。
Texture Read：纹理读取带宽。
GPU Primitive (GPU 图元处理)
GPU Primitive参数展示了不同阶段的图元处理情况，包括输入图元、编订图元和可见图元数目。 这些数据匡助开辟者优化渲染管线，提高图形处感性能，确保复杂场景下仍是粗略高效渲染。
Input Primitives：输入的图元数目。
Culled Primitives：被编订的图元数目。
Visible Primitives：可见的图元数目。
Facing Culling Primitives：正/反面编订的图元数目。
Frustrum Culling Primitives：视锥编订的图元数目。
Coverage Culling Primitives：轻微面（低于像素大小）编订的图元数目。
GPU Utilization (GPU 使用率)
GPU Utilization参数细分了GPU各部分的使用率，包括片断处理单位和非片断处理单位。 通过这些数据，开辟者不错全面了解GPU的负载情况，进行针对性的优化，提高图形处感性能。
Fragment Utilization：片断处理单位的使用率。
Non-Fragment Utilization：非片断处理单位的使用率。
GPU Shaded (GPU 着色)
GPU Shaded参数提供了GPU着色历程中的详备数据，包括每像素的着色周期、着色的片断和极点数目。 通过这些数据，开辟者不错优化着色器性能，提高图形处理的质料和成果。
Cycle Per Pixel：每像素的着色周期。
Fragment Shaded：着色的片断数目。
Vertices Shaded：着色的极点数目。
GPU Stall (GPU 缓存使用)
GPU Stall参数展示了GPU在读写操作中的恭候时间。 通过监测读取和写入的恭候时间，开辟者不错优化GPU的缓存使用，提高图形处理成果，减少恭候时间，提高举座性能。
Read Stall：读取历程中的停滞时间百分比，涌现GPU在读取数据时的延长情况。
Write Stall：写入历程中的停滞时间百分比，涌现GPU在写入数据时的延长情况。
GPU Texture Cache Miss
(GPU 纹理缓存数据)
GPU Texture Cache Miss参数提供了纹理缓存未射中率的数据，包括一级和二级纹理缓存。 通过这些数据，开辟者不错优化纹理缓存的使用，减少未射中率，提高图形处感性能，确保在复杂场景下仍是粗略高效渲染。
Texture L1 Cache Miss：一级纹理缓存Miss的次数百分比，示意从L1缓存中读取纹理数据失败的比例。
Texture L2 Cache Miss：二级纹理缓存Miss的次数百分比，示意从L2缓存中读取纹理数据失败的比例。
GPU Shader Cycles (Shader 时钟周期)
GPU Shader Cycles参数展示了种种Shader操作的时钟周期，包括算术运算、插值运算、加载存储和纹理操作的时钟周期。 通过这些数据，开辟者不错优化Shader才调的性能，减少无谓要的绸缪，提高处理成果。
Shader Arithmetic Cycles：算术运算的时钟周期。
Shader Interpolator Cycles：插值运算的时钟周期。
Shader LoadStore Cycles：加载和存储操作的时钟周期。
Shader Texture Cycles：纹理操作的时钟周期。
GPU Texture Filtering (纹理采样过滤)
GPU Texture Filtering参数展示了不同过滤神志的纹理采样使用情况，包括线性过滤、最隔邻过滤和各向异性过滤。 通过这些数据，开辟者不错优化纹理采样，提高图形处理的质料和成果，确保在高图形负载下仍是粗略提供昭彰的画面。
Linear Filtered：线性过滤的纹理采样百分比，涌现使用线性过滤神志处理的纹理比例。
Nearest Filtered：最隔邻过滤的纹理采样百分比，涌现使用最隔邻过滤神志处理的纹理比例。
Anisotropic Filtered：各向异性过滤的纹理采样百分比，涌现使用各向异性过滤神志处理的纹理比例。
Non-Base Level Filtered：非基础层级过滤的纹理采样百分比，涌现在多级纹理中使用非基础层级过滤处理的纹理比例。
GPU Shader Instructions
(Shader 单位总教导集数)
GPU Shader Instructions参数提供了Shader教导集的总和量，匡助开辟者优化Shader才调，减少无谓要的教导，提高图形处理成果，确保在复杂图形绸缪中仍是粗略高效启动。
Total Instruction：总教导集数目，匡助优化Shader才调的性能。
GPU Freq (GPU 频率)
GPU Freq参数展示了GPU的责任频率，反应在不同负载下的频率变化。 通过频率数据，开辟者不错优化GPU性能，确保在高图形负载下仍是粗略老成启动，提高图形处理的老成性和运动度。
GPU Freq：展示GPU的责任频率，反应在不同负载下的频率变化。
GPU Usage (GPU 使用率)
GPU Usage参数实时监测GPU的总体使用率，匡助开辟者全面了解GPU的负载情况，优化图形处感性能，确保在高图形负载下仍是粗略提供运动的游戏体验。
GPU Usage：展示GPU的总体使用率，反应GPU的负载情况，即现时频率与最大频率的比值。
GPU Load (GPU 加载率)
GPU Load参数展示了GPU的总体加载情况，反应GPU的责任负载。 通过加载率数据，开辟者不错优化GPU的性能，提高图形处理的老成性和成果，确保在高负载下仍是粗略运动启动。
GPU Load：GPU负载百分比，即GPU责任时间占总时间的比值，涌现GPU确现时负载情况，有助于了解GPU的责任压力和性能瓶颈。
GPU DDR Freq (GPU DDR频率)
GPU DDR Freq参数展示了GPU DDR的责任频率，确保在高性能需求下保管符合的数据传输率。通过频率数据，开辟者不错优化GPU内存的使用成果，昂然高图形负载下的内存需求，提高举座性能。
GPU DDR Freq：展示GPU DDR的责任频率，确保在高性能需求下保管符合的数据传输率。
GPU Bus Utilization
(GPU 内存总线愚弄率)
GPU Bus Utilization参数反应了GPU内存总线的愚弄情况，匡助开辟者优化数据传输成果，提高GPU的举座性能和老成性，确保在高数据传输需求下仍是粗略高效启动。
GPU Memory Bus Utilization：GPU内存总线使用率百分比，涌现GPU在内存总线上的数据传输成果，有助于了解内存带宽愚弄情况。
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